[4]公共生活与私人生活正在经历全方位的数字化变革，数字科技正在重塑政治格局，改变经济发展方式，影响文化的传播、交流与融合，以至于型构出数字文明这样一种新的文明范式。

列宁领导的俄国十月革命，建立世界上第一个社会主义国家，由此也诞生了区别于资本主义法律和一切剥削阶级法律的社会主义类型法律。五项基本特征九项本质要求四个现代化国家治理体系和治理能力现代化以及物质文明与精神文明相互协调形成分布于政治、经济、文化、社会等各个领域的现代化目标，成为今后五年乃至到2035年直至21世纪中叶全体中国人民在中国共产党领导下不懈奋斗的具体现代化事项，必须为此全力以赴、尽心尽责。

刘少奇在《关于中华人民共和国宪法草案的报告》（1954年9月5日）中对如何实现社会主义工业化作了系统阐述。人民平等参与、平等发展权利得到充分保障，法治国家、法治政府、法治社会基本建成，各方面制度更加完善，国家治理体系和治理能力现代化基本实现。从另一个角度来看，正因为法治在实现中国式现代化中具有举足轻重的地位，也在现代化理论和实践中引发了一个基础性问题，即法治凭什么能够为实现中国式现代化提供强有力和有效的制度保障?法治是否自身也需要现代化，才能为中国式现代化的实现提供真实和有效的制度保障?作为现代化意义上的法治应当具有哪些制度化的要件?法治现代化与中国式现代化五项基本特征和九项本质要求之间的具体制度联系和具体法治保障机制如何确立，等等。 注释：[1]习近平:《高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗———在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告》，《求是》2022年第21期。与法律所具有的这两项基本功能相对应的是，法律规范的主要内涵包括两个方面：一是构建法律制度，通过具体的法律规范组成一个调整某一国家生活和社会生活领域的社会关系的国家制度和法律制度。

[7]这个提法比过去又前进了一步。两者之间是形式和内容的关系，必须要有机结合起来加以考察。这一功能可以帮助企业和专业人士创建更有可能引起目标受众兴趣的内容，使其更有可能被阅读或共享。

更高阶段的生成式人工智能，或许还会生成我们所需要的一切，甚至包括生成机器人的动作序列或行为策略，使机器人能够完成特定的任务。人也可以把ChatGPT想象为自己的一个虚拟助手，呼之即来、有求必应甚至它对于我们的思路建构、文字打磨等也能提供一定的启发和帮助，这样可以减轻人在进行数字写作时的劳累程度。作为先行的阶段，生成式人工智能已经可以生成新的产品设计、工艺流程和质量检测手段等。

此时，机器作为一种工具或服务于人的手段，为人提供更多的服务，成为人的更加称心如意的工具，乃至达成目的的神器。数字劳动是人在数字化领域（数字化空间或数字化环境）中使用数字技术所进行的产生数字信息产品的劳动，这里的数字技术主要是联网的电子计算机，所以数字劳动也可以称为电子劳动或线上劳动。

从更广泛的意义上看，生成式人工智能可以应用在越来越多的领域中，可以为我们生成更多类型的内容。还可以设想，如果将生成式人工智能与物联网联结，就可以真正做到以言行事：在聊天中控制现实世界中人造物的运动，将我要制造一个具有……功能的人工物品告诉给机器，升级版的GPT就可以去自动设计，生成模型，然后交由智能化的数字生产系统去具体完成全部制造过程，此时的GPT或许就可以称为DoingGPT（做事的GPT而不仅仅是聊天的ChatGPT），或可视其为自动化的进一步升级和扩展。但非数字劳动（如直接造物的体力劳动）在智能化（高端数字化）背景下可以被数字化劳动（如控制系统终端的控制性劳动）所替代，而后者又可以被如前所述的GPT+Making技术所替代，所以从最终的意义上，非数字化劳动还是可以被GPT技术所替代，由此形成了一个机器换人的替代之链。例如，生成式人工智能虽然可以带来数字劳动效率和质量的提升，可以替代人去从事那些单调重复、枯燥无味和标准化程度高的工作（如查找资料、写作格式化的文本、编写程序等），但也会使人对其形成新的依赖，使人丧失因从事这些基本的工作而训练出来的基本能力，这也正是目前人们担忧ChatGPT之类的工具如果被学生用来完成自己的作业，那么他们虽然卸下了写作业的负担，但却无法从中训练和习得写作、运算和记忆的能力，这样的高效率、低付出的学习方式对学生的未来意味着什么？在更大的领域中，数字时代使得劳动普遍被数字化而成为数字劳动，而到了智能时代，数字劳动进一步智能化或GPT化，一切工具性的数字劳动都由ChatGPT或更高版本的人工智能所代劳，由人所承担的劳动所剩无几，人离开ChatGPT之类的智能机器就会显得一无所知和一无所能，这是否意味着人的价值的更多丧失或贬值？此时的人还能做什么？人是否会变得更懒更傻？这无疑是令人担忧的人的新异化或数字劳动新异化的种种表现。

但同任何技术都有双重的人文效应一样，生成式人工智能也同样存在着消解人的主体性的负面影响，甚至导致人在新解放中的新异化。总之，生成式人工智能技术的研发需要大量的数据、算法、模型、编程等方面的投入和支持，牵涉了数据的形成和收集、存储和处理，算法的开发和优化，模型的训练和推理，应用推广和维护等方面的数字劳动，正是无数数字劳动者的多年协作，最后才造就了诸如ChatGPT、GPT-4以及文心一言等生成式人工智能的前卫产品，达成了内容生成的新目标，也不断推进和提高了内容生成的能力和水平，如用自然语言出色地回应问题、进行上下文对话、生成引人入胜的文本回复，以及自动编程、生成图像和视频等。这样，生成式人工智能就可以用来控制自动化工厂中的生产过程，例如根据需求和资源生成最优化的生产计划、调度和控制。例如在生成产品设计方面，就可以使用生成对抗网络（GAN）来生成新的汽车、家具或服装的设计，或者使用神经网络来生成新的电路板或芯片的设计。

二、生成式人工智能造就数字劳动新形态在数字时代，随着数字技术和大数据的普及应用，随着数字化对社会形成全面的影响，数字劳动也正在成为人类的一种主导性劳动方式，而生成式人工智能作为一种先进的数据处理和内容生成方式，正逐渐地被广泛应用于各个领域，也包括数字劳动这一重要领域，表现为它正在成为数字劳动的重要工具，从而对其造成深刻的影响和改变。作为对话型人工智能，ChatGPT使人的数字劳动可以在与机器的对话（用自然语言交流）中进行，人在ChatGPT之类的平台上工作时，可以感到对方在以类似人类的方式与自己自然地进行交互。

自从ChatGPT问世后，生成式人工智能几乎渗透到了我们能想到的每个领域，从编写内容到生成音频、视频、图像、代码。与此同时，我们也需要积极应对生成式人工智能对数字劳动提出的新挑战，合理而有效地使用这一新型的数字劳动工具，减轻、限制或消除它可能对数字劳动的负面影响，从而维持人类数字劳动的健康和可持续的发展。

在这里，数字技术是数字劳动的主要甚至唯一工具。例如用它来辅助我们写文章时，就不像先前那样需要耗费大量的时间和精力去查阅、整理海量的资料，ChatGPT可以迅速为我们完成这一任务。可以说生成式人工智能将人机之间的这种分工推进到了一个新的阶段，它使我们进一步看到，凡是可以由机器做的，如果由人去做，都是暂时的代劳。数字劳动是用数字计算机进行内容生成（包括数字文档、计算机软件、针对自动化生产系统的控制命令等）的劳动，而生成式人工智能则是指具有自我学习能力的人工智能系统，它可以根据给定的数据和规则生成新的内容，即智能化且与人互动式地生成人所需要的数字文本。它在成为数字劳动利器的同时，也可能成为吞噬人的数字劳动的怪兽。另一方面，使用ChatGPT也是为OpenAI从事数字劳动，如我们向其提问并直接或间接地反馈我们意见的过程，本身就在为其提供一种基于强化学习的训练，并为其增加语料，形成对程序的微调，由此优化该系统的人机交互能力，帮助其进化改善甚至迭代更新。

新的生成式人工智能技术有时被描述为类似于蒸汽动力、电力和计算机的通用技术，因为它们可以深刻地影响许多行业和领域。以人为中心的人机分工原则，是尽可能多地将工具性、手段性的工作交由机器（包括智能机器）去完成，而怎么完成则由人来决定。

一些传统的数字劳动领域可能会首当其冲，例如那些简单重复性的数字劳动，由此会导致一部分数字劳动者失业或者需要转换职业。此外，它还会加深人与人之间的数字鸿沟，这就是数字平台或数字资本的拥有者对于一般的数字劳动者的数字劳动的无偿占有。

上述情形似乎表明生成式人工智能只替代了数字劳动，并未替代非数字劳动，尤其是体能性的生产劳动。在这种新型的数字劳动中，人机之间的合作方式将有所不同，从而人机之间的分工界限也发生了新的变化。

  进入专题： ChatGPT 人工智能 数字劳动 。可见，使用生成式人工智能的数字劳动，形成了一种更高效的人机配置，即有更高要求的人与有更强执行力的机器之间的配置，由此所组合而成的数字劳动系统，无疑是能满足人的更多需要的系统，人机之间可以说又取得了一次协同性的新进化，也是一种由技术赋能赋智的新进化。第五，生成式人工智能在使用中，还需要持续维护和改进，需要投入新的数字劳动对模型进行更新和增强。在生成式人工智能的介导下，数字劳动中智能机器承担的任务增多，人的作用更向上游集中，即聚焦于提出任务、设定目标等更具有主体性质或主人地位的工作，其余的工具性任务均交由机器（ChatGPT之类的新型工具）去完成，这无疑将大大减轻数字劳动者的负担。

如ChatSonic可以通过其15个以上的个性化头像，帮助人们量身定制专家对话，如果你想建立一个健身程序，你可以通过与私人教练交谈来创建一个个性化的锻炼计划。人享受机器做工的成果，机器则从人那里接单领命去具体地劳作。

当然，也可以根据你的要求，使生成的内容具有别人的风格特征，从而使你也能模仿别人的风格来生成诸如文章、诗歌、绘画等内容。我们要全面地看待这种影响，其不仅有积极的方面，也存在消极或负面的因素，带给我们若干需要认真对待、力求解决的新问题或新挑战。

从领域上看，数字劳动包括但不限于数字平台的建构与维护、数字化生产、数字化营销（电子商务）、数字化教育等。上述这些文本或内容，由于都是在基于二进制的数字计算机上生成的，所以都是数字文本，而数字文本都与数字劳动相关，都是数字劳动的对象和产物。

第二，模型设计和优化。此外，它还会造成多重浪费，如对使用这一工具的数字劳动者的时间和精力的浪费，以及对智能机器之算力和运行相应设备的能源与材料的耗费。它可以编写代码进行计算机编程，这也是生成式人工智能目前非常受欢迎的功能，这将影响到一些数字技术专业人员如计算机程序员、软件工程师、数据分析师的工作，如此等等。利用生成式人工智能的优势，可以不断提高人类自身的能力和水平，如通过在ChatGPT之类公众可以接近的人工智能平台上提问和学习，可以帮助数字劳动者扩大知识面和提高创造力。

不同于之前的分析式人工智能，生成式人工智能可以将不同模态元素进行二次拆解组合，改变内容生产的逻辑及形式，和其他人工智能系统或数据库产生联动，从而根据个人的偏好生成个性化内容。例如教育领域中的数字劳动——数字化教育，可能将会是因ChatGPT等生成式人工智能的介入而受到最大影响的领域之一，教师借助数字技术所进行的教学活动，可借助生成式人工智能而改变形式，学生借助数字技术的学习，也将借助生成式人工智能而得到极大的改变。

（三）数字劳动新异化从上一节的分析中我们看到，生成式人工智能介导的数字劳动，可以导向一种更加强化人的主体性的人机分工。由此也可以帮助数字劳动者为客户提供更好的服务，比如在线客服、在线教育、在线咨询等，从而提高数字劳动产品的个性化满意度，增强用户体验。

此时，ChatGPT作为数字劳动的新工具更具鲜活性：使人感到似乎是在与一个活生生的伙伴（甚至是知心伙伴）一起寻找问题的答案、创建所需的文本，似乎对方也是在与自己一起进行数字活劳动，甚至是互相启发地进行生成数字文本的数字劳动。可见专业人员之外的数字劳动也是创建诸如ChatGPT之类产品的重要组成部分。